1 教程中返回函数的例子

当我们调用lazy_sum()时, 返回的并不是求和结果, 而是求和函数:

调用函数f时, 才真正计算求和的结果:

2 添加打印信息,帮助理解

需要注意的是,我给出的代码都是可在Windows的CMD命令行使用python xxx.py命令运行的完整代码,廖老师的则是在idle或者在CMD中进入python环境之后敲出的,稍有不同,想运行我给出代码的同学,最好还是新建一个.py文件,然后在CMD中运行它,效果更好。

简单的Python程序,还是喜欢用文本编辑器调试,没有IDE设置断点和单步调试的功能,则可以添加一下打印信息来帮助了解程序的运行路径。

先保持最后一行打印为注释状态,运行以上代码,可以看到结果为:

根据打印的信息可以看到,整段代码并没有进入到sum()里面,赋值操作仅仅将lazy_sum()返回的sum()函数赋值给了f,但是sum()函数并没有执行,这时候sum()函数就如同在lazy_sum()中定义的一个变量一样,在其末尾作为返回值赋给了f。

接下来将注释部分去掉,再执行一遍,结果为:

同样根据打印的信息可以看出,最后一句print中调用了f()函数,此时sum()函数才第一次被执行,进入到了sum()里面,并且打印出了每次循环的n的值和最后求和的结果。

3 教程中闭包的例子

保存上述代码为.py文件并执行,可以得到结果:

4 添加注释,帮助理解

一开始我也觉得很奇怪,为什么打印出来是9 9 9而不是1 4 9呢?这时候,我们还是需要借助一些print来帮助理解程序的执行路径和走向。

执行上述代码,结果为:

根据打印的信息我们可以得到程序行走的流程是:

  • 1) 首先在f1,f2,f3赋值的时候,只进入了一次count()函数,然后三次进入for循环、每次循环结束时将生成的f()函数加入fs[]列表中,最终返回fs[],赋值给f1,f2,f3,并提示赋值完成
  • 2) 程序末尾打印f1(),f2(),f3()的值的时候,才是真正执行f()函数的时候,此时提示3次进入f,而且i的值都是3,自然返回i * i的值,也都是9
  • 都是9的原因是:赋值阶段,作为累加器的i就已经累加到数值3了,后续过程中,再也没有进入到循环(从打印信息中也可以看到),因此i的值也没有重置;到最后执行f()的时候,i都是以当前值3来计算并返回的,返回3个9的原因可以总结为:i的值在执行f()的时候没有重置

为了能实现返回1,4,9,除了廖老师在教程中加一层循环的方式,还可以通过添加另外一个global变量j的方法来实现,具体代码如下:

执行结果:

我自己写的这段代码的思路也就是,使用计数器i来完成for循环生成fs[]列表,再使用函数外定义的计数器j在f()函数中每次自加1来生成递增的平方数值并返回,因为,显而易见地,一个计数器是完成不了这个任务的。

分类: 代码相关

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